학술활동

1. 2023년도 학·석사연계ICT핵심인재양성 사업, 정보통신기획평가원, 2023년7월 ~ 2027년12월

2. BK21 연구비, 빅데이터 기반의 융복합 데이터 사이언스 교육 및 연구, 2020년 8월 ~ 2027년 8월

3. 한국연구재단 기초과학 연구비, 빅데이터 분석 정밀도 향상을 위한 데이터마이닝 모형의 고도화, 2016년 6월 ~ 2026년 5월

4. 한국연구재단 기초과학 연구비, 분류앙상블 방법을 이용한 유효 유전자 선택 모형의 개발, 2012년 9월 ~ 2015년 8월

5. 한국연구재단 기초과학 연구비, 금융리스크 측정의 정밀도 향상을 위한 통계모형의 개발, 2010년 5월 ~ 2012년 4월

6. 한국연구재단 기초과학 연구비, Fat-tail 금융자료에 대한 통계적 계량모형 수립, 2009년 5월 ~ 2010년 4월

7. 연세대학교 학술연구비, 2009년 7월 ~ 2010년 6월

8. 한국학술진흥재단 기초과학 연구비, 극단치이론을 활용한 금융리스크 통계모형에 관한 연구, 2008년 11월 ~ 2009년 10월

9. 연세대학교 상경대학 기초학문연구비, 2008년 11월 ~ 2010년 10월

10. 한국학술진흥재단 기초과학 연구비, 다중척도방법과 통계학의 생산적인 만남, 2006년 11월 ~ 2007년 10월

11. 연세대학교 학술연구비, 2006년 7월 ~ 2007년 6월

12. 한국과학재단 특정기초 연구비, 다변량 무응답 자료에서의 모형설정과 추론, 2005년 4월 ~ 2008년 3월

13. 한국학술진흥재단 신진교수과제 연구비, 통계기법을 통한 새로운 의사결정나무의 개발, 2004 7월 ~ 2005 6월

14. 연세대학교 상경대학 기초학문연구비, 2004년 5월 ~ 2005년 4월

15. 연세대학교 신임교수연구비 2003년 8월 ~ 2004년 6월

16. University of Tennessee SRGP grant, 2002년 6월 ~ 12월

17. University of Tennessee PDA grant, 2002년 6월 ~ 8월

18. 미국보건복지부(United States Department of Health and Human Services), 2000년 9월 ~ 2001년 7월

19. Worcester Polytechnic Institute summer research grant, 2000년 7월

20. Worcester Polytechnic Institute summer research grant, 1999년 7월

1. 삼성글로벌리서치, 2024년 6월12일, 제목: 챗GPT를 활용한 통계 데이터분석과 한계점

2. 한국문화정보원, 2022년 10월22일, 제목: 설명가능한 인공지능(XAI, Explainable AI) 소개

3. 보건의료연구원 세미나, 2021년 8월 11일, 제목: 랜덤포레스트를 이용한 설명가능한 인공지능(XAI, Explainable AI) 소개,

4. Keynote Speech: AI/BigData Talk Concert, 2019년 11월, 제목: 빅데이터분야 최신 연구동향 및 선진기업 적용사례, LG CNS 주최.

5. 분당서울대학교병원 세미나, 2016년 9월 26일, 제목: 통계적 분류기법: Decision Tree 모형

6. 연세대학교 경영학과 회계학세미나, 2015년 6월 5일, 제목: 로지스틱 회귀분석과 회계학연구

7. 삼성전자 연구소 세미나, 2015년 6월 2일, 제목: Data Mining Classification: Ensemble Methods.

8. Workshop on Classification and Regression Trees, 싱가포르 NUS Institute for Mathematical Sciences, 2014년 4월, 제목: Weight-adjusted pruning for classification ensemble.

9. 일본 Institute of Statistical Mathematics, 2014년 2월, 제목: An ensemble pruning method using performance measure based on degrees of difficulty.

10. University of Delaware, Department of Applied Economics and Statistics, January 2013, Title: Tutorial on Classification Trees.

11. 삼성SDS 특강, 2012년 11월 23일, 제목: 제조업 매출예측 모형

12. 인하대학교 통계학과 세미나, 2011년, 제목: Weight Adjusted Voting Ensembles

13. Colloquium of the Department of Applied Mathematics and Statistics, Stony Brook University, October 2009, Title: A Robust Classification Ensemble Method for Microarray Data.

14. 제주대학교 정보통계학과 세미나, 2009년 2월 20일, 제목: 서버장애예측을 위한 통계 알고리즘

15. 한양대학교 응용수학과 세미나, 2007년 11월 21일, 제목: 디지털사회와 데이터마이닝

16. 계명대학교 통계학과 세미나, 2007년 2월 20일, 제목: 서버장애예측을 위한 통계 알고리즘

17. 한국방송통신대학교 정보통계학과 세미나, 2007년 2월 7일, Segmentation Useful for Regression Modeling

18. 삼성전자 특강, 2006년 6월 20일, 제목: 통계적 의사결정

19. 외환은행 특강, 2006년 6월 7일, 제목: 바젤II 기반 정량적 독립적합성 검정방법론

20. 해양수산개발원, 2006년 3월 20일, 제목: 데이터마이닝 예측기법.

21. 연세대학교 간호학과 세미나, November 18 & 25, 2005, Title: Statistics in Behavioral Research.

22. 정보통신대학교 공과대학 IR & NLP 랩 세미나, October 20, 2005, Title: Data Mining Overview.

23. 연세대학교 계량마케팅그룹, November 18, 2004, Title: Beyond CART: Visualization via Regression Trees.

24. 한국신용평가정보 특강, December 16, 2004, Title: Segmentation Useful for Regression Modeling.

25. 한국신용평가정보 특강, December 2, 2004, Title: Understanding Logistic Regression.

26. 한국신용평가정보 특강, November 25, 2004, Title: Introduction to Decision Trees.

27. 연세대학교 계량마케팅그룹, November 18, 2004, Title: Beyond CART: Visualization via Regression Trees.

28. 건국대학교 응용통계학과 세미나, November 12, 2004, Title: Theory and Applications of Support Vector Machines.

29. 숭실대학교 정보통계학과 세미나, June 4, 2004, Title: Beyond CART: Visualization via Regression Trees.

30.  Colloquium of the Department of Mathematics and Statistics, Wright State University, October 2002, Title: Data Mining and Decision Trees.

31. Workshop sponsored by East Tennessee State University and the East Tennessee Chapter of the American Statistical Association, Johnson City, June 2002, Title: Data Mining and Decision Trees.

32. 서울대학교 복잡계 통계연구소 세미나, May 2001, Title: An Unbiased Decision Tree Classifier in Data Mining.

33. 연세대학교 응용통계학과 세미나, May 2001, Title: An Unbiased Decision Tree Classifier in Data Mining.

34. 부산대학교 통계학과 세미나, May 2001, Title: An Unbiased Decision Tree Classifier in Data Mining.

35. 전남 대학교, 수학통계학부 세미나, May 2001, Title: Classification Trees with Bivariate Linear Node Model in Data Mining.

36. 전북대학교 수학정보통계학부 세미나, May 2001, Title: An Unbiased Decision Tree Classifier in Data Mining.

37. Department of Statistics Seminar, University of Central Florida, Orlando, February 2001, Title: An Unbiased Decision Tree Classifier.

38. Department of Statistics Seminar, University of Tennessee, Knoxville, February 2001, Title: An Unbiased Decision Tree Classifier.

39. Division of Biostatistics Seminar, School of Epidemiology & Public Health, Yale University, New Heaven, January 2001, Title: Classification Trees with Bivariate Linear Discriminant Node Models.

40. Department of Mathematics and Statistics Seminar, University of Massachusetts, Amherst, April 2000, Title: 2D Classification Trees.

41. Department of Statistics Seminar, University of Connecticut, December 1999. Title: Variable Selection in CART Models .

42. Department of Mathematical Sciences Research Seminar, Worcester Polytechnic Institute, September 1999, Title: Tree-based Statistical Models.

43. Department of Statistics Seminar, West Virginia University, March 1998, Title: Multiple Split Classification Trees.

1.  7th conference of the International Federation of Classification Societies, 2022년 7월21일, Title: QWRF: quadratic weight random forest

2.  한국데이터마이닝학회, 2021년 11월 25일, Title: OCT MRI Image Enhancement and Layer Detection using Cycle-GAN for semi-paired images  with curve similarity loss

3.  한국데이터마이닝학회, 2019년 11월 29일, Title: An algorithm for feature set size in random forest regression.

4.  한국통계학회, 2018년 11월 2일, Title: Developing economic sentiment indicator through confirmatory aspect-based opinion mining.

5.  한국데이터마이닝학회, 2017년 11월 24일, Title: A modified cross-entropy loss function for neural network.

6.  한국데이터마이닝학회, 2017년 11월 24일, Title: Double random forest

7.  한국통계학회, 2017년 11월 11일, Title: Double random forest

8.  한국통계학회, 2017년 11월 10일, Title: Full cross-entropy error consisting of both correct and incorrect value information

9.  한국통계학회, 2017년 11월 10일, Title: 연관성 규칙을 통한 약물 병력과 질병의 상관성

10.  제10회 육군 M&S 국제학술대회, 2017년 11월 7일, Title: Optimal number of variables in random forest.

11.  한국데이터마이닝학회, 2016년 11월 18일, Title: RHSBoost: hybrid sampling with boosting to improve classification performance in class imbalanced data.

12.  한국데이터정보과학회, 2016년 11월18일, 제목: The Guideline for Choosing the Optimal Number of Variables in Random Forest.

13.  한국통계학회, 2016년 5월 21일, Title: 로지스틱 회귀를 이용한 분류 나무(Classification trees using logistic regression).

14.  한국통계학회, 2015년 11월 7일, Title: RHSBoost: hybrid sampling with boosting to improve classification performance in class imbalanced data.

15.  28th International Conference on Industrial Engineering & Other Applications of Applied Intelligent Systems, 2015년 6월 12일, 제목: A new classification tree method with interaction detection capability.

16.  한국데이터정보과학회, 2015년 5월15일, 제목: UDEED-Bagging Ensembles.

17.  한국BI데이터마이닝학회, 2014년 11월 29일, Title: IT 서버 장애예측을 위한 통계적 알고리즘

18.  한국통계학회, 2014년 11월 1일, Title: A new classification tree method with interaction detection capability.

19.  한국통계학회, 2014년 11월 1일, Title: 랜덤 포레스트를 이용한 불균형 자료 분류.

20.  한국통계학회, 2014년 11월 1일, Title: Variable importance using mean decrease in accuracy with weight-adjusted voting algorithm.

21.  한국통계학회, 2014년 11월 1일, Title: WAVE 알로리즘과 가중 랜덤 포레스트의 가중치 비교를 통한 모형의 예측력 비교

22.  한국통계학회, 2014년 5월 23일, Title: Lasso-Bagging과 WAVE Pruning 모형 비교.

23.  한국통계학회, 2013년 11월 1일, Title: Random forest ensemble using a weight-adjusted voting algorithm.

24.  한국통계학회, 2013년 5월 30일, Title: Double-bagging ensembles using a weight-adjusted voting algorithm.

25.  한국BI데이터마이닝학회, 2012년 11월 30일, Title: Classification trees with interaction detecting variable selection and MSE reducing split point selection.

26.  한국데이터정보과학회, 2012년 11월18일, 제목: Embedded Ensemble using Boosting Algorithm.

27.  일본전산통계학회 학술대회, 2012년 11월2일, Title: Classification Trees with Interaction Detecting Variable Selection and MSE Reducing Split Point Selection.

28.  일본통계학회 합동학술대회, 2012년 9월11일, Title: Weight adjusted pruning for classification ensemble.

29.  한국통계학회, 2012년 6월 1일, Title: 부스팅 트리에서 적정 트리사이즈의 선택에 관한 연구.

30.  한국BI데이터마이닝학회, 2011년 12월 2일, Title: BagBoosting for Feature Selection in Microarray Data Analysis.

31.  한국통계학회, 2011년 11월 4일, Title: BagBoosting for Feature Selection in Microarray Data Analysis.

32.  한국통계학회, 2011년 11월 4일, Title: Canonical Forest for Ensemble Classification.

33.  한국통계학회 40주년기념 국제학술대회, 2011년 7월2일, Title: An ensemble pruning method using performance measure based on degrees of difficulty.

34.  한국통계학회, 2011년 5월 28일, Title: Advances of decision trees for classification and regression.

35.  한국데이터마이닝학회, 2010년 12월 3일, Title: Weight Adjusted Voting Ensembles.

36.  한국통계학회, 2010년 11월 6일, Title: Iterative Weight-Adjusted Voting Algorithm for Ensemble of Classifiers.

37.  한국데이터마이닝학회, November 22, 2008, Title: 극단치이론을 활용한 운영리스트 심도분포 추정방안.

38.  한국데이터마이닝학회, November 22, 2008, Title: Bagging with Sequential Modeling.

39.  한국통계학회, October 31, 2008, 제목: 운영리스크 분포적합성 검증방안.

40.  한국통계학회, May 23, 2008, 제목: Using Data Mining Tools of Decision Trees in Regression Applications.

41.  한국데이터마이닝학회, November 30, 2007, Title: Modified Anderson Darling Test for Operational Risk Management.

42.  한국통계학회, November 10, 2007, Title: Probability of default validation incorporating correlations.

43.  한국데이터정보과학회, 2007년 6월 8일, 제목: SVM을 이용한 의사결정나무.

44.  한국통계학회, May 25, 2007, 제목: 좌측절단된 운영리스크 자료에 대한 적합성 검정.

45.  한국통계학회, November 03, 2006, Title: A robust ensemble method for high dimensional data.

46.  한국통계학회, May 26, 2006, Title: Combined Ensembles

47.  한국데이터마이닝학회, 2006년 4월 12일, Title: Ensemble technique using classification patterns.

48.  한국통계학회 분류연구회, December 12, 2005, Title: Improved Bagging Predictors.

49.  한국통계학회, November 5, 2005, Title: Improved Bagging Predictors.

50.  한국통계학회, May 20, 2005, Title: Threshold Determination in Multiway Split Decision Trees.

51.  한국데이터마이닝학회, December 3, 2004, Title: A Study on Split Point Selection using SVM in Decision Trees.

52.  한국통계학회, November 6, 2004, Title: A Study on Ordinal Variable Selection in Decision Trees.

53.  한국통계학회, November 5, 2004, Title: Theory and Applications of Support Vector Machines.

54.  한국통계학회, May 14, 2004, Title: Beyond CART: Visualization via Regression Trees.

55.  한국통계학회 분류연구회, December 12, 2003, Title: Split Types of Decision Trees.

56.  International Workshop on Reliability and Its Applications, Korea, December 3, 2003, Title: Using Data Mining Tools of Decision Trees in Reliability Applications.

57.  AHRD 2003 International Research Conference, Minneapolis, February 2003, Title: Learner Characteristics and Motivation Types Affecting Online Learning.

58.  The 23rd Annual Meeting of The Society of Environmental Toxicology and Chemistry, Salt Lake City, November 2002, Title: Use of Decision Trees in Determining the Mechanism of Aquatic Toxicity.

59.  The 7th Annual International Conference on Industrial Engineering, Korea, October 2002, Title: On Tree-Based Classifications with Multiple Response Variables.

60.  2002 Joint Statistical Meetings, New York, August 2002, Title: A Decision Tree with Node Models.

61.  The Conference on The New Frontiers of Statistical Data Mining, Knowledge Discovery, and E-Business (invited), Knoxville, June 2002, Title: Missing Value Algorithms in Decision Trees.

62.  The 2002 Annual Meeting of the Classification Society of North America (초청), Madison, June 2002, Title: Bivariate Discriminant Decision Trees.

63.  2001 Joint Statistical Meetings, Atlanta, August 2001, Title: Marginal Likelihoods for Bayesian Poisson Regression Models.

64.  IMS New Researchers Conference, Georgia Institute of Technology, July 2001, Title: Classification Trees with Bivariate Linear Discriminant Node Models.

65.  33rd Symposium on the Interface, Orange County, June 2001, Title: Combining Decision Trees using Systematic Patterns.

66.  한국통계학회 춘계논문발표회, May 2001, Title: An Unbiased Decision Tree Classifier in Data Mining.

67.  50th American Accounting Association Northeast Regional Meeting, Portland, May 2001, Title: Have Investors Incorporated the Dilutive Impact of Outstanding Options in Current Stock Prices?

68.  The 14th New England Statistics Symposium, Providence, April 2000, Title: Recursive Partitioning and Visualization.

69.  32nd Symposium on the Interface, New Orleans, April 2000, Title: 2D Classification Trees.

70.  1999 Joint Statistical Meetings, Baltimore, August 1999, Title: Variable Selection in Classification Trees.

71.  IMS New Researchers Conference, Johns Hopkins University, August 1999, Title: Multiway Split Classification Trees.

72.  31st Symposium on the Interface (초청), Chicago, June 1999, Title: Recent Developments in Classification Trees.

73.  한국통계학회, June 1999, Title: Feature Selection in Data Mining Criteria.

74.  전남대학교 기초과학 연구소 심포지움(초청), June 1999, Title: How to Detect Interactions in Classification Trees?

75.  The 13th New England Statistics Symposium, Storr, April 1999, Title: How to Detect Interactions in Classification Trees?

76.  한국통계학회 통계교육연구회 학술발표회, May 1993, Title: A Canonical Correlation Study of Clothing Concept.

프로젝트 수행

• 정부기관: 한국은행, 금융감독원, 노동부, 법무부, 중앙인사위원회, 지식경제부, 통계청, 한국해양수산개발원, 한국환경공단, (국립)환경과학원, 한국산학연협회, 환경자원공사, 중소기업중앙회

• 민간기관: SK네트웍스, 한국신용평가, 신한은행, 외환은행, 네오에코즈, 팜미디어, F1컨설팅, CF 정보통신, LG하우시스, 엠브레인

• 외국기관: 미국 매사츄세츠주 Worcester시 Department of Traffic Engineering, 미국 매사츄세츠주 Worcester시 City Manager’s Office of Planning and Community Development

자문 컨설팅

• CJ CGV, 삼성SDS, 동반성장위원회, 행정안전부, 전경련, (주) 유한킴벌리